各相关教学单位：
为深入落实国家教育数字化战略行动，加快推进人工智能等数字技术与课程的深度融合，以数智赋能高等教育变革创新，助力我校本科教育教学高质量建设和发展。经研究决定，学校开展人工智能赋能课程专项课题立项申报工作。
一、专项课题类别
此专项课题为学校针对特定领域设置的校级教育教学改革课题。主要分为重点课题和一般课题两类：
（一）重点课题：基于知识图谱的“AI+”试点课程群建设
（二）一般课题：
1. AI赋能试点课程建设
2. 人工智能通识课程建设
二、建设目标：
（一）基于知识图谱的“AI+”试点课程群建设、AI赋能试点课程建设
利用AI技术，整合现有教学资源，创新教学场景，主要建设目标应包括但不限于以下：
1.以智促教：利用 AI技术辅助教师进行教学资源数字化建设、教研备课、辅导答疑、学习分析等，帮助教师优化教学方法，提高备课效率，了解学生学习情况，根据学生的学习进度实施个性化教学。
2.以智促学：利用 AI技术为学生提供实时互动的伴随式学习支持，激发学生的学习热情。
3.以智促管：利用AI分析开展教学质量管理，分析师生数据，为教学质量提供评估和改进建议。
（二）人工智能通识课程建设
立项围绕人工智能通识课程教学改革开展研究，研究方向主要聚焦教学内容创新、教学模式改革、资源平台建设和评价机制等。
三、申报要求
（一）申请单位：
1. “基于知识图谱的“AI+”试点课程群建设”教改项目拟立项1项，委托基础医学院组织实施。
2.“AI赋能试点课程建设”教改项目，委托公共卫生学院、药学院、护理学院、医学技术学院、生物医学工程与技术学院、医学人文学院、马克思主义学院、口腔医学院、眼视光学院、第一临床医学院、第二临床医学院组织实施，每个教学单位拟立项1-2项。有一定线上资源的课程优先。
3.“人工智能课程建设”教改项目拟立项2项，委托基础医学院、医学技术学院组织实施，每个教学单位拟立项1项。
（二）课题申请人：
1. 需具有中级及以上职称，积极从事教学改革、从事本科课程教学的一线教师和教学管理人员。
2. 必须真正承担课题研究任务。不能从事实质性研究工作者，不得申请。所列课题组成员必须征得成员本人同意，否则视为违规申报。
（三）“基于知识图谱的“AI+”试点课程群建设”教改项目可根据研究内容下设若干子课题。各子课题要具有一定的独立性和相对的完整性，各课题间要彼此契合、相互衔接，形成有机的整体。子课题可视同校级教育教学改革课题一般项目对待。
（四）有以下情况者不能申报本次课题：近三年立项校级及以上项目未能按时结题者；已立项相似或相近内容，无实质新内容的课题不得申报。
(五)本次立项对所使用的相关技术平台不做限制要求，但建议同一学院的教改项目使用同一平台，便于后续资源整合升级。
四、项目验收内容及要求
（一）基于知识图谱的“AI+”试点课程群建设项目
（1）课程数量不少于5门
（2）知识图谱知识点不少于600个，知识点关系节点不少于10个。
（3）与知识点匹配的教学资源，视频资源不少于200个，单个视频长度为10-20分钟。文档数不少于200个，试题库试题数不少于5000道。
（4）知识图谱课程群活动数不少于5万。
（二）AI赋能试点课程建设项目
（1）线上资源知识点不少于120个。
（2）与知识点匹配的教学资源，视频资源不少于40个，文档数不少于40个，试题库试题数不少于1000道。
（3）在教学实践中充分使用智能辅助教学工具，并实现以智促教、以智促学、以智促管。
（三）人工智能课程建设项目
（1）需2024-2025-2学期完成课程教学资源建设（教学大纲、教学课件、教案），有建设基础的课程需进一步建设线上课程、数字教材等。
（2）2025-2026-1学期需完成第一轮授课。
（3）其他参见《人工智能通识课程体系规范》
五、项目管理
（一）实行校院两级管理。以学院为单位统筹本单位专项课题项目建设，学校予以经费支持，由二级学院统筹经费使用、项目分工和过程管理等。提升二级学院对项目管理的支持作用，发挥二级学院的主动性和积极性。项目结题审核由学院初审合格后提交学校，学校组织专家组进行复审。
（二）立项时间和研究周期：项目起始时间统一自2024年12月1日起，研究期限为1年。需在2024-2025-2学期应用于教学实践中。学校将定期对立项的课程建设的使用效果进行评估，使用效果好的课程将给予延续资助。
（三）经费标准：根据课题研究内容及子课题数量，重点项目资助额度2万元。一般项目每项资助额度为1万元。各单位可根据情况进行适当经费配套支持。
（四）结项须包含如下成果：（1）结题报告；（2）人工智能应用场景下典型案例；（3）论文等其他支撑材料。

五、申报程序及时间安排
申报学校教育教学研究项目负责人应仔细研读申报文件，各院要认真审核项目负责人填写的《天津医科大学教育教学项目申报书》（以下简称《申报书》，见附件1），以学院为单位进行申报，申报书一式两份和汇总表（见附件2）一份纸质版（含电子版），于2024年12月30日汇总表盖章报送教务处，申报材料从http://tmu.kypt.chaoxing.com/课题评审系统提交。